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农业大数据如何发展(大数据如何推动农业现代化)

2024-07-10 09:11 水果种植 来源:

农业信息化发展方向?

农业信息技术在农业生产系统中应用及前景

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信息技术在农业生产中的应用,目前主要在四个方面:

(1)作物生长模拟模型: 我国已研制出水稻栽培计算机模拟优化决策系统(RCSODS),棉花生产管理模拟与决策系统(CPMSS/CGSM),土壤-植物-大气中的水气传输模型,谷物储藏干燥模拟模型

(2)农业专家系统:如砂礓黑土小麦施肥专家系统,黄土旱塬小麦生产和综合管理专家系统,水稻主要病虫害诊治专家系统,小麦、玉米、桑蚕品种选育专家系统,农业气象专家系统等。

(3)农业生产实时控制系统: 如农业生产实时控制系统主要用于灌溉,耕耕作业,果实收获,畜牧生产过程自动控制,农产品加工自动化控制及农业生产工厂化。畜牧生产的自动控制可优化饲料配方,自动调节动物生产环境

(4)作物遥感估产:棉花种植面积遥感调查系统,作物产量气候分析预报系统,作物短、中、长期预报模型,小麦、水稻遥感估产信息系统等。基于信息技术的快速发展与应用,国外已提出信息时代的农业概念(Precision Farming)

3信息技术在农业研究及技术推广中的应用及前景

我国已建成农业科研项目计算机管理系统(ARICMS),农业文献数据库,农业科技成果库,农业研究项目数据库,农业实用技术数据库等

4信息技术在农业经济管理中的应用及前景

随着我国市场经建立,农业各生产要素的信息,如自然资源信息、法规信息、市场信息、实用技术信息等,无论是对决策者还是对广大农户都是极为重要的。使农户只要有一台微机终端,通过网络就能够及时获得农业法规、农业政策、市场行情、产品销售等信息,合理地进行农资购置与产品销售,促进农村市场繁荣和经济增长。

5 信息技术在防灾、减灾、避灾中的应用及前景

由于遥感与地理信息技术能及时准确地获取有关信息,已广泛应用于信息采集和信息处理,实现灾前预警、灾情监控、灾后评估。目前我国主要用于洪灾、作物病虫灾害、旱灾、土地荒芜沙化监测、森林火灾等。

大数据技术如何在农业中运用

根据目前农业大数据的主要来源,可以将其应用领域归纳为以下几个方面:

(1)农业生产过程管理方面应用

运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理,进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制,达到农业增产、农民增收的目的。

(2)农业资源管理方面应用

农业资源除了土地、水等自然资源之外,还包括各种农业生物资源和农业生产资料。我国虽然地大物博,但可以进行农业生产的资源已越来越少。从目前农业基础实际状况来看,有必要运用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发,从而实现农业的高产优质和节能高效。

(3)农业生态环境管理方面应用

农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等,需要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化管理。

(4)农产品和食品安全管理方面应用

农产品安全管理涉及产地环境、产前产中产后、产业链管理、储藏加工、市场流通、物流、供应链与溯源系统等食品链的各个环节,通过对农产品质量安全监管信息的分析处理,实现食品安全风险的预警及质量安全突发事件的应急管理。

(5)农业装备与设施监控方面应用

可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方面的智能化管理和应用。

(6) 提供各种农业科研活动产生的大数据应用

农业科研产生的大数据有包括空间与地面的遥感数据,还有如基因图谱、大规模测序、农业基因组数据、大分子与物设计等大量的生物实验数据:利用科研试验大数据的分析,能够更好地指导农业生产和生活。

大数据来了,它将怎样影响农业发展

大数据是一个数据分析工具,它利用新技术、新算法处理海量数据,并从中分析出有价值的信息。目前,大数据已经在农业、物流、电商、服务业等领域广泛应用。

前瞻产业研究院指出,大数据在农业中的应用主要在以下几个方面:一、预测未来情况

帮助农民做出抉择:大数据在农业中应用普遍的领域之一就是精准农业。在精准农业中,控制中心实时收集并处理数据,来帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出明智的决策。

二、农业机械化+大数据

从种到收全掌握:作为农业大国,发展大数据不仅能够提高我国农业生产精准化、智能化水平,的红利也会惠及普通的农民群众,而为农业提供大数据,本身也是一个商机。

大数据如何改变农业领域的运营方式?

现在不管聊到什么大家都喜欢提到这么几个字“互联网”“大数据平台”好像说话的时候带上这么几个名词感觉很高大上。当然了,不管是“互联网”“还是大数据平台”以及“智能化”其实都是现代农业所必须的东西。

而所谓的通过大数据分析改变现状农村领域的运营方式,我认为主要从两个方面。

方面是农产品的种植方面。大数据平台可以根据系统的各种检测数据,结合互联网信息选择一个为合适的时间播种、育苗、浇水、喷洒农、收获等等。而且还会根据当地的气候条件、自然环境等因素自动调整灌溉的时间、和喷洒农的比例等等。而这种精细化的作过程可以让农产品的产量达到的效果。

第二个方面是农产品的销售。现在的农村农产品的销售都是比较单一的,比如说很多人都习惯把自己家的农产品卖给当地的收购点或者,专门过来收购的商人。而先通过互联网+的方式,可以通过大数据平台选择质,价格的收购商。又或者是自己从网上销售,这些东西都离不开大数据和互联网。

大数据就是通过“科学化”“智能化”“信息化”的方式让现代农业逐步的替代传统农业。让农民逐步的解放自己的双手,做到足不出户就可以管理好自己家的地。当然了现在的大数据很多东西还只是停留在理论阶段,很多目标的实现还需要不断的磨合。不过我相信在不久的以后,这些东西都是可以实现的。

什么是数字农业?数字农业会有怎样的发展趋势呢?

数字农业,其实就是一种现代农业发展模式。它主要包括四个组成部分,分别是农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业。数字农业通过对农业产前、产中、产后过程进行数字化设计、可视化表达和智能化控制,达到精准选种、精准播种、精准施肥、精准灌溉、动态监控、适时调节等目标。

发展趋势:数字农业未来的发展前景十分广阔,可以说它是一种趋势,是农业技术的一场革命,更是发展机遇。尤其对我们这样一个农业大国来说,发展数字农业是一个战略选择。

数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路,农业数字经济发展潜力巨大,农业发展取得了明显成效。

这个就是现代化的科技农业,用现代化的科技来钟庄稼


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